IBM陳旭東:攜手IBM加速 AI 規(guī)模化應(yīng)用,解鎖企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力

    2024-07-17 09:21 來源:美通社 作者:電源網(wǎng)

    北京2024年7月15日 /美通社/ -- 今天,由北京市貿(mào)促會主辦、以"吸收外資,助力北京高水平對外開放"為主題的北京國際投資貿(mào)易洽談(京洽會)會在國家會議中心成功舉行。IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東應(yīng)邀參會,并以"加速 AI 規(guī)模化應(yīng)用,解鎖企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力"為題作主旨演講。

    他認為,在企業(yè)規(guī)模化應(yīng)用AI的路徑中,最關(guān)鍵的是如何把企業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為AI源泉,即用企業(yè)的數(shù)據(jù)去訓練大模型,讓其掌握企業(yè)獨特的知識和技能。新的AI時代已經(jīng)到來,IBM將繼續(xù)深耕中國市場,尤其是幫助民營企業(yè)、跨國公司打通從試驗到規(guī)模應(yīng)用的生成式AI之旅,攜手各方推動商業(yè)和社會的共同進步。以下是他的發(fā)言全文:

    IBM 大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東 
    IBM 大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東

    尊敬的各位領(lǐng)導、各位嘉賓,大家上午好!

    非常榮幸參加今天的"京洽會",與新老朋友們分享IBM對AI的規(guī)模化應(yīng)用、打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的新質(zhì)生產(chǎn)力等話題的一些看法。

    我相信對于在座的許多人來說,IBM是一個既熟悉又陌生的名字。熟悉的是IBM始終引領(lǐng)著 IT 領(lǐng)域的重大技術(shù)和理念創(chuàng)新,比如,1964年推出的大型主機和 1981年發(fā)布的個人電腦,以及1997年"深藍"超算戰(zhàn)勝國際象棋冠軍,這標志著人工智能(AI)開始走進大眾視野。

    今天,IBM主要服務(wù)的是企業(yè)級客戶,為了具備服務(wù)這些客戶的能力,IBM 一方面持續(xù)投資創(chuàng)新技術(shù),每年研發(fā)投入超過 70億美金;另一方面,通過收購紅帽公司等方式,填補部分技術(shù)空白。IBM已經(jīng)從一家硬件主導的科技公司,轉(zhuǎn)型為咨詢、軟件引領(lǐng)的混合云和AI公司。

    從去年開始,新一輪的AI浪潮洶涌而來,我們看到, AI技術(shù)正在幫助消費者提高個人生產(chǎn)力,而AI技術(shù)在企業(yè)端的應(yīng)用雖然只露出了"冰山一角",但更讓人期待。IBM CEO Arvind Krishna已經(jīng)在今年的IBM THINK大會上做出了預測,2024年是企業(yè)從試用AI(Experiment AI)邁向規(guī)模化應(yīng)用AI(Scale AI)的關(guān)鍵一年。

    IBM CEO Arvind Krishna 
    IBM CEO Arvind Krishna

    新的AI時代到來,規(guī)模化應(yīng)用將成為"先發(fā)優(yōu)勢"

    回顧人類技術(shù)發(fā)展的歷史,AI將成為蒸汽機、電力和互聯(lián)網(wǎng)之后,又一次重塑人類社會的技術(shù)變革。而且重塑的進程會越來越快,如果看這些技術(shù)推動全球GDP增長十倍所需的時間,蒸汽機用了近100年,電力用了近80年,互聯(lián)網(wǎng)只用了50年左右;AI預計將用更短的時間。預計到2030年,AI將為全球GDP帶來每年4萬億美元的貢獻,企業(yè)和個人將充分享受AI技術(shù)帶來的生產(chǎn)力提升。

    IBM商業(yè)價值研究院的一份報告顯示,全球CEO們正在積極利用生成式 AI 來實現(xiàn)快速轉(zhuǎn)型,從開展試點項目、提高效率到推動業(yè)務(wù)增長:47%的受訪CEO已經(jīng)開展了試點,大部分人(67%)都對"2030年前實現(xiàn)增長"表示樂觀。而那些還沒有制定轉(zhuǎn)型計劃的企業(yè),可能面臨落后的風險。

    那么,什么樣的AI才是企業(yè)真正需要的呢?IBM認為,企業(yè)級的AI應(yīng)用需要遵循四個基本準則。

    首先是開放,企業(yè)應(yīng)該積極擁抱AI技術(shù),借助開源社區(qū)和開源技術(shù)加速創(chuàng)新。

    其次是針對性,AI模型不是越大越好,體量更小、更經(jīng)濟的基礎(chǔ)模型,可以幫助企業(yè)更好地使用自己的數(shù)據(jù)。企業(yè)要針對自己特定業(yè)務(wù)場景,有針對性去開發(fā)和利用AI技術(shù),解決企業(yè)的問題,并提升企業(yè)的生產(chǎn)力,而不是去追求通用智能技術(shù)。

    第三是可信,這不僅涉及數(shù)據(jù)治理和模型監(jiān)管,也包括各國、各行業(yè)的不同的合規(guī)要求。

    第四是賦能,企業(yè)需要一個上手快、可擴展的工具平臺,用自己的數(shù)據(jù)來訓練、調(diào)優(yōu)和部署AI模型;換句話說,就是要賦能企業(yè)走上可持續(xù)發(fā)展的AI之路。

    "三步走"將企業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為AI源泉

    在企業(yè)應(yīng)用AI的路徑中,最關(guān)鍵的是如何把企業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為AI源泉;換句話說,就是如何用企業(yè)的數(shù)據(jù)去訓練大模型,讓其掌握企業(yè)獨特的知識和技能。IBM為企業(yè)提供了領(lǐng)先的工具和方法,這里有三個關(guān)鍵步驟:

    第一步,選擇一個"可信"的基礎(chǔ)模型。企業(yè)可以自行選擇可信的基礎(chǔ)大模型,也可以選擇IBM開源的Granite 基礎(chǔ)模型。IBM Granite系列基礎(chǔ)模型都是基于各領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)、可信的數(shù)據(jù)構(gòu)建的,符合嚴格的 IBM 數(shù)據(jù)隔離和監(jiān)管標準,還會擦除仇恨、虐待和臟話,以及重復數(shù)據(jù)和被封鎖的 URL。

    第二步,將"企業(yè)知識"融入基礎(chǔ)模型。和訓練通用大模型的數(shù)據(jù)相比,企業(yè)數(shù)據(jù)的規(guī)模小得多,數(shù)據(jù)量差距在百倍甚至上萬倍。猶如一大缸子水里,滴了一滴鹽水,根本嘗不到咸味。所以,有些企業(yè)在做模型訓練后,發(fā)現(xiàn)模型對企業(yè)的知識和技能并沒有掌握,也就不能產(chǎn)出真正的價值。IBM InstructLAB很好地解決了這個問題,讓調(diào)教后的模型能真正為企業(yè)所用。

    第三步,部署、擴展、使用"你的AI"。包括模型開發(fā)平臺、數(shù)據(jù)處理和AI治理等完整的技術(shù)工具,幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)的準備、模型以及應(yīng)用的構(gòu)建,到AI全生命周期的治理,在跨業(yè)務(wù)場景中快速訓練并部署AI能力。

    企業(yè)需要“三步走”將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為AI源泉 
    企業(yè)需要“三步走”將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為AI源泉

    基于在AI領(lǐng)域的數(shù)十年積累,IBM在企業(yè)級AI領(lǐng)域有以下優(yōu)勢:

    第一,全球廣泛應(yīng)用:早在2011年發(fā)布的企業(yè)級AI Watson,已經(jīng)服務(wù)了全球超過4萬家企業(yè)客戶。去年發(fā)布的企業(yè)級 AI 與數(shù)據(jù)平臺 watsonx,不僅能幫助企業(yè)找到需要的數(shù)據(jù)、建立合適的模型、監(jiān)管系統(tǒng)的運營,還與Watson產(chǎn)品無縫對接,為企業(yè)客戶提供從傳統(tǒng)AI到生成式AI的完整解決方案。

    第二,IBM的獨特價值:得益于咨詢和技術(shù)的多年深耕,IBM非常了解企業(yè)客戶的需求,既能幫助他們解決數(shù)據(jù)治理、IT架構(gòu)現(xiàn)代化等入門障礙,也能在業(yè)務(wù)出海、安全合規(guī)、打造全球品牌等方面穩(wěn)步進階。

    第三,市場和投資者的認可:2023年,IBM實現(xiàn)了全年的業(yè)績穩(wěn)健增長和利潤持續(xù)改善,這主要得益于全球客戶對IBM混合云和AI解決方案的認可。最近,IBM相繼榮獲IDC 評選的生成式AI治理平臺"全球領(lǐng)導者",以及Forrester 評選的語言AI基礎(chǔ)模型"強勁表現(xiàn)者"。

    為北京"燈塔企業(yè)"打造 AI 視覺檢測平臺

    接下來,我分享一個從場景出發(fā)、AI精準賦能的典型案例,就發(fā)生在北京。隨著AI技術(shù)的發(fā)展,某全球領(lǐng)先的發(fā)動機制造企業(yè)希望運用AI進行質(zhì)檢,實現(xiàn)"提質(zhì)增效降本"的目標。

    基于IBM Maximo Visual Inspection(MVI)軟件,IBM和合作伙伴為客戶打造了一個與產(chǎn)線集成的企業(yè)級AI視覺檢測平臺,涵蓋了圖像采集分類、對象標記、AI模型訓練和部署等功能。工程師和技術(shù)人員無需專業(yè)的開發(fā)支持,就可以快速訓練視覺模型。此外,自動化的視覺檢測不僅帶來良品率的提升,還減少了人工干預和成本,進一步降低生產(chǎn)成本和維護成本。

    攜手IBM共創(chuàng)AI新質(zhì)生產(chǎn)力

    在IBM進入中國的四十年里,類似的案例數(shù)不勝數(shù)。改革開放以來,IBM的創(chuàng)新技術(shù)行業(yè)經(jīng)驗幫助許多中國企業(yè)的信息化建設(shè)與世界接軌,也收獲了寶貴的共創(chuàng)經(jīng)驗、高質(zhì)量的人才以及社會各界的信任。

    新的AI時代已經(jīng)到來,IBM根據(jù)政策、市場以及客戶需求的變化,不斷調(diào)整自身定位。我們將繼續(xù)深耕中國市場,尤其是幫助民營企業(yè)、跨國公司打通從試驗到規(guī)模應(yīng)用的生成式AI之旅,攜手各方推動商業(yè)和社會的共同進步。

    我們樂見北京市持續(xù)改善營商環(huán)境,為跨國企業(yè)在內(nèi)的市場主體打造公平競爭的平臺,為企業(yè)選擇最優(yōu)技術(shù)路線、實現(xiàn)效益最大化創(chuàng)造更寬松的政策空間。我的分享就到這里,謝謝大家!

    關(guān)于IBM

    IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商,幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶,從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察,簡化業(yè)務(wù)流程,降低成本,并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000 家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。了解更多信息,請訪問:https://www.ibm.com/cn-zh 

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